计算机视觉，用通俗的话来说，就是让计算机能够像人一样看世界。它属于人工智能（AI）的一部分，主要研究的是如何让计算机通过摄像头、图片和视频来理解和解释视觉信息。
一、计算机视觉的处理流程如下：
1. 摄像头捕捉图像
想象一下，当你用相机拍照时，相机镜头捕捉到的是你眼前的景象。计算机视觉也是从这一步开始，它用摄像头来获取外界的图像。
2. 图像处理
得到图像后，计算机视觉系统会对图像进行处理。这就像是你用手机的滤镜功能，可以调整亮度、对比度，让图片看起来更清晰或更有趣。
3. 识别和分类
计算机视觉不仅仅是看到图像，它还能识别图像中的内容。比如，它可以识别出图片里是一只猫还是一条狗，或者识别出照片中的人脸是谁。
4. 理解场景和情境
更高级的计算机视觉系统不仅能识别图像中的对象，还能理解这些对象之间的关系。比如，它能看出一个人是在跑步还是在走路。
5. 交互和反应
计算机视觉还可以让计算机对看到的东西做出反应。比如，自动驾驶汽车就是用计算机视觉来识别路上的其他车辆、行人和交通标志，然后决定怎么驾驶。
二、计算机视觉的应用领域：
- 图像识别：就像你用手机拍一张花的照片，计算机视觉可以识别出这是一朵花，甚至能告诉你这是什么种类的花。
- 视频分析：计算机视觉可以分析视频内容，比如在监控视频中检测是否有人闯入了禁区。
- 增强现实（AR）：通过计算机视觉，手机或AR眼镜可以把虚拟的图像叠加到现实世界中，让你看到现实与虚拟结合的画面。
- 人脸识别：很多手机都有面部解锁功能，这就是计算机视觉在识别人脸方面的应用。
- 自动驾驶：自动驾驶汽车使用计算机视觉来识别道路、车辆、行人，确保安全驾驶。
- 医学图像分析：医生可以利用计算机视觉来分析X光片、CT扫描或MRI图像，帮助诊断疾病。
计算机视觉的应用非常广泛，从简单的图像编辑软件，到复杂的医疗影像分析，再到安全监控系统，都能看到它的身影。
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