为应对生成式AI带来的机遇和挑战，高盛采取集中化策略构建内部平台，优先推出代码生成工具，并逐步拓展至其他应用领域。
近日，高盛集团宣布将在本月底前完成首款生成式人工智能工具的部署，该工具将面向公司内数千名开发人员，用于代码生成。
高盛首席信息官Marco Argenti表示，公司对生成式AI采取了集中化策略，将所有专有技术整合到内部平台上，并限制在其他地方的使用。“这可能在初期减缓了我们的速度，但之后我们显然获得了更大的发展动力，”Argenti说道。
高盛的生成式AI平台名为GS AI平台，其前身是一个机器学习平台，现已成为公司所有生成式AI应用的统一入口。该平台不仅接入了OpenAI支持的微软GPT-3.5和GPT-4模型以及谷歌的Gemini模型，还使用了包括Meta Platforms的Llama在内的开源模型，能够根据不同用例在不同模型之间切换。
此外，该内部平台允许高盛以安全且符合监管的方式，利用自身内部数据对模型进行微调。Argenti强调，平台嵌入了控制机制，以确保模型不会向无权访问的员工提供数据。
高盛的部分员工可以直接访问该平台以使用各种模型，开发人员则利用它在模型之上构建定制应用程序，例如为投资银行家开发的Copilot助手工具，该工具可以搜索大量公开和专有文件以回答问题并提取分析结果。
Argenti表示，平台的另一个好处是可以更快地构建更多应用程序。开发人员不必从头开始构建每个应用程序，例如，面向资产管理者的Copilot可以很大程度上借鉴面向投资银行家的Copilot，并且所有安全防护措施从一开始就已内置。
Argenti透露，由于该平台的应用，开发人员构建生成式AI应用程序的速度已从几个月缩短到几周。但与此同时，公司并没有急于将它们投入生产。
“人工智能是一个新事物，”他说道，“安全性和责任绝对是我们的首要任务。”
高盛的生成式AI编码助手Microsoft GitHub Copilot是迄今为止该公司规模最大的AI应用。Argenti表示，它使开发人员的效率提高了约20%。该公司还处于推出AI工具的早期阶段，该工具可将文档翻译成其他语言，以及一款总结专有研究以向顾问提供洞察力的应用程序。
Argenti指出，生成式人工智能目前仍是技术预算中相对较小的一部分，大部分资源被用于维持银行的日常运营，以及确保其安全性和合规性。 他认为，未来人工智能将会吸引更多的资金投入，但这并不是说我们会突然之间就从其他领域转移大量资源过来。
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